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看了一本專講英文管理的雜誌《English Engineering》(英文工程)(2017/12)，內容主要是企業需要英文人才、如何培育這樣的英文人才，以及在人工智慧的浪潮襲來之下，學習駕馭AI。

講到人工智慧，大家想到的一定是有名的AlphaGo了！AlphaGo最有名的能力就是深度學習(Deep Learning)了，但它不僅只於此，製造它的工程師說明，它還有加強式學習(Reinforcement Learning)和搜尋(Tree Search)的功能。

雜誌專訪一位致力推動AI的專業人士，他認為台灣現在發展AI還不晚，政府應該創造一個適合AI發展的環境(一台超級電腦)，其他的，民間自會自行研發。他還認為，企業只要發展出教導AI的辦法，就可以發揮AI自動學習的功能，進而突破人腦的限制。

在AI的浪潮襲擊下，工作人要如何應對？聽聽資訊工業經理人李開復的說法：(一)做最愛的事  (二)要做就做得深  (三)要平衡發展，各領域都要涉獵  (四)一定要人機結合，想想你能用機器做些什麼

目前IBM利用AI人工智慧技術發展了能幫助醫生寫論文的超級電腦Watson，而台灣人在美國創造了iTrash Smart City智慧城市垃圾回收整合系統，中國的共享單車同樣利用深度學習的方式服務客戶。

所以，你還能做些什麼呢？

關於英文人才的評定標準，企業最愛使用三項英語測驗作為指標：多益(TOEIC)、托福(TOFEL)電腦測驗，以及全民英檢。經理人才或者需要和「人」溝通的工作，平均需要多益750，一般工程師則是多益550。

語言學習一般有三個階段：(一)模擬(imitation)→透過記憶和理解來記誦原文原句，尋找一個可供依循的「典範」(model)，以作為語言表達的基礎。  (二)轉化(transformation)→分析句子裡的「思想」及揣摩它的「表達」方式，並從中得出該句子的語言特性。  (三)創新(creativity)→結合個人思想、感情和外在情境的變化，將句子加以改造。